数字经济发展对上市公司就业结构影响的研究设计

学界对于数字经济发展本文通过文献梳理发现数字经济既存在就业创造效应，也会带来就业替代，并会进一步改善就业技能结构。上市公司是我国经济发展的领头兵，也是最先承接经济转型发展和产业升级政策的经济主体，研究数字经济发展对于上市公司就业结构的影响具有充分的理论意义和现实指导意义。

(资料图)

本文将通过对上市公司就业数据的分析，观察二〇一五年国家战略层面数字经济政策的推出对微观就业结构的冲击影响。本文以二〇一一—二〇二〇年A股上市公司劳动力结构作为研究对象，模型设计包含省级层面和企业层面的变量选取，数据来自二〇一二-二〇二一年《中国统计年鉴》、CSMAR数据库、Wind数据库。

国家统计局定义数字经济产业包含数字产业化和产业数字化两部分，其中前者属于数字经济核心产业，包括计算机通信和其他电子设备制造业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等。信通院在报告中也有相近的划分，将数字经济产业定义为包含电信业、电子信息制造业、软件和信息技术服务业、互联网和相关服务业在内的产业集合。

目前股票市场较为认可的行业分类方式包括证监会行业分类标准、申万行业分类标准、Wind行业分类标准，依照数字经济核心产业关键词分别为A股上市公司分类。证监会行业分类标准无法区分数字产业的设备制造业公司，对于数字产业的划分过于狭窄，申万行业分类一方面无法区分信息技术服务业。

另一方面在电子行业的分类上过于宽泛，包含了材料等工业行业，准确性不足。因此综合考量，本文选择Wind行业分类标准进行数字产业的定义，将属于“电信服务”和“信息技术”的行业上市公司定义为数字核心产业。数字经济另一重要组成部分为产业数字化，即传统产业中数字化程度较高的企业也属于数字经济企业。

本文此处采用排除法进行上市公司分类识别：首先剔除了数字经济渗透率较低的行业的上市公司，如房地产、建筑材料、建筑装饰、有色金属、食品饮料、化工、采掘、纺织服装、钢铁、农林牧渔、环保、电力、旅游等。

即这类企业属于非产业数字化上市公司；本文再利用Python软件从上市公司年报文本数据中提取与数字经济技术、应用相关的关键词，并进行词频加总，量化上市公司的数字化程度，剔除二〇一六-二〇二〇年均未涉及“人工智能技术”、“云计算技术”、“区块链技术”、“大数据技术”、“数字技术应用”相关指标的公司。

最后剩余的传统行业的上市公司就属于数字化程度较高的数字经济企业。数字时代员工的“高技能”一方面包含与ICT相关的“硬技能”，从最基础的如使用计算机打字、使用常见的软件、浏览网页查找信息等，到编程、网页设计、电子商务、以及最新的大数据分析和云计算等技能，这些技能相对易于识别和认知；

但是免于被工业机器人和人工智能替代的“高技能”还包括了难以具象化和标准化的“软技能”，如沟通能力、交互能力、合作能力等。当前学界对于数字经济时代高技能的认识尚未达成共识，世界范围内缺乏明细的定义。因此本文在实证分析中从企业需求层面的岗位需求和就业供给层面的员工学历两个角度测度员工技能结构，以期探究数字经济发展对于不同技能员工的就业影响。

从岗位需求层面，本文依据Wind企业数据库中对上市公司员工岗位的划分类型，识别和区分不同岗位所需的技能，生产人员，主要指从事重复性制造生产、装配等工作的员工；行政人员，主要指从事行政管理、人力资源管理、后勤支持、物流运输等重复性、常规性工作的非生产性员工；技术人员，主要指从事产品研发、技术创新、工程师等相关工作的员工；

销售人员，主要指从事与产品销售、市场拓展等相关岗位的员工；财务人员，主要指从事财务分析、资产管理、投融资服务等业务的员工；客服人员，主要指负责业务维护和公众沟通的员工，工作的重复性较高、技术性较低；综合管理人员，主要指负责企业管理和事项决策的管理型员工；其他相关人员，将企业报表中划分不明的部分员工归类为其他。

在以上员工分类的基础上，根据员工从事的岗位技能需求是创意性的、交互性的、综合性的还是重复性的、单一性的，区分出高技能员工和低技能员工。以研究企业高技能和低技能员工占比受数字经济发展的变化情况。如前文所述，员工学历与企业员工技能水平密切相关，此处从员工教育程度层面测算员工技能结构。

数字经济发展新阶段，上市公司更加重视人力资本投资，会逐渐提升对高学历员工的需求，同时降低低学历员工的需求。本文依据Wind企业数据库中对各上市公司披露年报的员工学历结构划分类型，进一步识别和分类，分别表示研究生学历员工、大学本科学历员工、大学专科员工和高中及以下学历员工的占比。

本文选取的控制变量主要分为企业层面和省份层面。企业层面的企业规模用上市公司年度合并报表总资产的对数表示；净利润水平用上市公司年度合并报表净利润的对数表示；企业研发投入用上市公司年度合并报表中研发支出总额占营业收入比例表示，反映了企业单位收入付出的研发成本，从而展示企业产出的含金量；

政府补助用上市公司年度合并报表的政府补助金额的对数表示。省份层面的经济发展水平用31个省、自治区、直辖市的年度GDP的对数表示；产业结构用31个省、自治区、直辖市的第三产业年度产值占GDP总量的比例表示，产业结构升级会进一步促进劳动力结构的变化；

城镇化水平用各省市每年末城镇人口占总人口的比重表示，郝楠和江永红研究发现，城镇化水平会加速人口聚集和消费结构变化，促进了知识、信息和技术研发在区域内的共享并产生溢出效应，对高技能劳动力的需求也会随之提高；人力资本投资水平用31个省、自治区、直辖市的地方教育公共财政支出占地方总公共财政支出的比例表示，反映了各地的教育投资情况和发展水平。

关键词： 上市公司 经济发展 就业结构